AI w medycynie

icobrain aria (icometrix) to kliniczne oprogramowanie AI, które służy do bezpiecznego prowadzenia terapii przeciwamyloidowych w chorobie Alzheimera. Leki takie jak lekanemab czy donanemab mogą wywoływać tzw. ARIA (amyloid-related imaging abnormalities) widoczne w MRI. Narzędzie automatycznie wykrywa, mierzy i klasyfikuje ARIA na obrazach MRI i tworzy ustrukturyzowany raport, co pomaga radiologom i neurologom decydować o wstrzymaniu/wznowieniu dawkowania oraz monitorować pacjenta w trakcie leczenia (wymagane są badania bazowe i okresowe MRI). Wsparcie AI istotnie poprawia czułość i dokładność rozpoznań ARIA.

Nanox.AI HealthFLD (AI Liver Solution) to oprogramowanie medyczne, które służy do oportunistycznej oceny stłuszczenia wątroby na rutynowych TK klatki piersiowej lub jamy brzusznej (zarówno bez kontrastu, jak i z kontrastem). Algorytm AI automatycznie mierzy tłumienie wątroby (HU), tworzy wynik jakościowy i ilościowy i podświetla nieprawidłowe wartości, które mogą wskazywać na MASLD/MASH. Wynik trafia z powrotem do raportu radiologicznego i/lub elektronicznej dokumentacji medycznej, dzięki czemu lekarz prowadzący może szybciej uruchomić diagnostykę i profilaktykę.

Oprogramowanie medyczne dla radiologii i kardiologii/POZ, które na zwykłych tomografiach klatki piersiowej (robionych z innych powodów) automatycznie wykrywa zwapnienia w tętnicach wieńcowych (CAC) i dopisuje wynik do raportu. System Nanox.AI analizuje pliki DICOM, zaznacza i mierzy zwapnienia (CAC) oraz przypisuje kategorię ryzyka; w nowszej wersji V2 podaje też wynik liczbowy (np. Agatston).

Nanox.AI Bone Solution (HealthOST) to oprogramowanie medyczne, które przy okazji już wykonanego TK klatki piersiowej/jamy brzusznej ocenia zdrowie kości. Algorytm analizuje istniejące skany (DICOM) i automatycznie wykrywa złamania kompresyjne kręgów (VCF) oraz sygnały niskiej gęstości kości, dodając dane jakościowe/ilościowe do raportu — bez dodatkowego badania ani promieniowania. Celem jest szybkie „zaflagowanie” osób z ryzykiem osteoporozy do dalszej diagnostyki (np. DEXA) i leczenia osteoporozy.

Starkey Genesis AI to aparaty słuchowe (sprzęt + aplikacja My Starkey) z wbudowaną sztuczną inteligencją do poprawy rozumienia mowy i komfortu słyszenia w zmiennych warunkach. AI działa na urządzeniu: system rozpoznaje scenę akustyczną (mowa, hałas, ruch) i na tej podstawie wzmacnia mowę, a tłumi hałas oraz ustawia kierunkowość mikrofonów tak, by mowa była wyraźniejsza. Aparat wykorzystuje DNN (Deep Neural Network) do „dodatkowego dopasowania” w trudnych sytuacjach. Aparaty oferują też dodatkowe funkcje: wykrywanie upadku z wysyłką alertu do bliskich, krokomierz i wskaźniki aktywności/well-being, binauralne strumieniowanie rozmów i muzyki (jednoczesne, zsynchronizowane przesyłanie dźwięku do obu aparatów) oraz zdalne sterowanie z poziomu aplikacji.

iRhythm Zio to system monitorowania rytmu serca, wykorzystuje jednorazowe plastry Zio, które rejestrują ciągłe EKG, a wyniki są analizowane algorytmem ZEUS. Pacjent nakleja plaster na klatkę piersiową i nosi go do 14 dni, wykonując codzienne aktywności. Po zakończeniu badania zapis trafia do systemu iRhythm, gdzie AI (algorytm ZEUS) wstępnie wykrywa i klasyfikuje 13 typów arytmii oraz priorytetyzuje przypadki do przeglądu, co skraca czas od badania do decyzji klinicznej.

UnaliWear Kanega Watch — to zegarek alarmowy z automatyczną detekcją upadków (PERS), zaprojektowany dla seniorów jako całodobowa ochrona „na nadgarstku”. Działa bez telefonu i bez bazy: ma LTE (Verizon) + Wi-Fi, GPS i jest połączony z całodobowym centrum monitoringu z żywym agentem. Pomoc uruchamia się na 3 sposoby: przyciskiem, głosem lub automatycznie po wykryciu upadku; agent odzywa się przez zegarek i koordynuje pomoc. Zegarek ma wymienne akumulatory w pasku (nie trzeba go odkładać do ładowania), przypomnienia leków i krokomierz. Detekcja upadków RealFall™ wykorzystuje AI: algorytm powstał na podstawie realnych upadków i uczy się wzorców ruchu konkretnego użytkownika, aby ograniczać fałszywe alarmy.

Tempus Pixel Cardio to oprogramowanie do przeglądania i ilościowej analizy obrazów serca z rezonansu magnetycznego. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego wyznaczania struktur serca i obliczeń funkcjonalnych, analizuje przepływ krwi na obrazach czterowymiarowych, a także wspiera charakteryzację tkanek (między innymi opóźnione wzmocnienie po gadolinie oraz mapy T1 i T2). Rozwiązanie integruje się z systemami szpitalnymi i skraca czas przygotowania opisu badania.

PRAEVAorta 2 to oprogramowanie do automatycznej analizy tomografii komputerowej aorty. Po wczytaniu badania samodzielnie wykrywa strukturę naczynia, wyznacza punkty anatomiczne, segmentuje aortę i oblicza miary geometryczne (między innymi średnice maksymalne i objętości tętniaka), rozróżnia światło od skrzepliny oraz przygotowuje dane do planowania zabiegów wewnątrznaczyniowych. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do segmentacji i pomiarów, działa na badaniach z kontrastem i bez, wspierając rozpoznanie oraz kontrolę po leczeniu.

LungQ to oprogramowanie do ilościowej analizy tomografii komputerowej płuc. Wykorzystuje sztuczną inteligencję i głębokie uczenie do automatycznej segmentacji płuc, płatów, dróg oddechowych oraz naczyń. Oblicza objętości i gęstość tkanki, stopień niepełności szczelin, rozkład rozedmy i pułapki powietrznej. W najnowszej wersji potrafi także szacować przewlekłe ubytki perfuzji bez podania środka kontrastowego oraz wykrywać implanty wewnątrzoskrzelowe po leczeniu. Rozwiązanie wspiera planowanie i ocenę zabiegów w raku płuca i rozedmie oraz monitorowanie przebiegu przewlekłej obturacyjnej choroby płuc i chorób śródmiąższowych.

Rozwiązanie do diagnostyki choroby wieńcowej z tomografii komputerowej. Heartflow Analysis przekształca badanie CCTA w spersonalizowany, trójwymiarowy model naczyń wieńcowych. Na tej podstawie wylicza nieinwazyjną ocenę istotności zwężeń (naśladując ocenę hemodynamiczną znaną z pomiarów inwazyjnych) oraz mierzy i charakteryzuje blaszki miażdżycowe w całym drzewie wieńcowym. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego rozpoznawania anatomii, segmentacji tętnic i ilościowej oceny blaszek, a także modele przepływu krwi oparte na fizyce

cvi42 to platforma do przeglądania, obróbki i ilościowej analizy obrazów serca z rezonansu magnetycznego i tomografii komputerowej. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego obrysowania jam serca, pomiarów czynności serca, wyznaczania przebiegu tętnic wieńcowych oraz ilościowej oceny blaszek miażdżycowych (objętość, skład, rozmieszczenie). Dzięki temu przyspiesza odczyt i raportowanie oraz wspiera ocenę ryzyka w chorobie wieńcowej.

ElliQ to domowy towarzysz dla seniorów, czyli sprzęt (robot + ekran) z usługą subskrypcyjną, który rozmawia głosem, proaktywnie proponuje aktywności i wspiera codzienny dobrostan: przypomina o lekach, dopytuje o ból/samopoczucie, podpowiada lekkie ćwiczenia, łączy z rodziną (wiadomości, wideorozmowy), organizuje aktywności społecznościowe (np. bingo, wirtualne wycieczki) oraz zapewnia towarzystwo i rozrywkę. Sercem produktu jest Relationship Orchestrator, który łączy kilka modeli LLM i „pamięć” rozmów użytkownika, szacuje nastrój/dostępność, a potem sama inicjuje właściwą interakcję we właściwym momencie (cele: nawodnienie, ruch, kontakt z bliskimi itp.). System działa wielomodalnie (mowa, „mowa ciała” robota, tekst/obrazy/światło/dźwięk) i z czasem personalizuje doświadczenie.

PDMonitor to system do ciągłego monitorowania choroby Parkinsona złożony z 5 lekkich czujników noszonych (na tułowiu i kończynach) oraz aplikacji/panelu dla lekarza. Czujniki rejestrują sygnały z akcelerometrów/żyroskopów w warunkach życia codziennego, a algorytmy AI przetwarzają je na obiektywne wskaźniki: bradykinezja, dyskinezy, drżenie (nadgarstek/noga), zaburzenia chodu/FOG, postawa, okresy ON/OFF; wyniki trafiają do portalu lekarza jako oś czasu z raportami do titracji leczenia.

Oticon Intent to najnowsza rodzina aparatów słuchowych, które wykorzystują AI. Łączą DNN 2.0 (głęboką sieć neuronową do rozdzielania mowy od hałasu) z 4D Sensor Technology, która jednocześnie śledzi akustykę otoczenia, ruchy głowy, ruch ciała i aktywność rozmowy, aby rozpoznać intencję słuchania i automatycznie dopasować wzmocnienie oraz kierunkowość w czasie rzeczywistym. Efekt: wyższa zrozumiałość mowy i mniejszy wysiłek słuchowy w zmiennych scenach akustycznych.

Minuteful for Wound to rozwiązanie do cyfrowej analizy postępu gojenia ran i zdalnych konsultacji. Używane jest przez pielęgniarki i zespoły leczenia ran w szpitalach, opiece domowej i placówkach długoterminowych. Aplikacja prowadzi użytkownika przez skan 3D rany wykonywany smartfonem lub tabletem z użyciem dwóch naklejek kalibracyjnych. Algorytmy computer vision/AI normalizują obraz (skalę, oświetlenie/kolor) i tworzą dokładny model 3D, na podstawie którego system automatycznie mierzy wymiary i wykonuje analizę tkanek. Dane trafiają do portalu jako dokumentacja do monitorowania postępu. Na podstawie zebranych danych zespół może priorytetyzować pacjentów, prowadzić zdalne, oparte na danych konsultacje i śledzić status ran między wizytami.

Minuteful Kidney to domowy test uACR (albumina/kreatynina w moczu) realizowany przez zestaw testowy + aplikację w smartfonie. Użytkownik w domu wykonuje prosty test z paskiem ACR na specjalnej planszy kolorystycznej (Color Board), a aplikacja prowadzi krok-po-kroku i po zeskanowaniu paska natychmiast pokazuje wynik kliniczny (bez wysyłania próbki do laboratorium). Aplikacja używa analizy kolorymetrycznej, computer vision i AI, by „skalibrować” zdjęcie paska. Algorytmy rozpoznają pola testowe i przeliczają barwy na półilościowe stężenia albuminy i kreatyniny, po czym wyliczają uACR i klasyfikują wynik.

Swift Skin & Wound to mobilna aplikacja oraz portal webowy do prowadzenia i zdalnego wspierania leczenia ran z wykorzystaniem AI. Klinicyści wykonują jedno zdjęcie smartfonem (bez dodatkowego sprzętu), a system automatycznie mierzy długość/szerokość/głębokość (AutoDepth), powierzchnię i kolor, ujednolica dokumentację oraz tworzy oś czasu gojenia rany. Na bazie dużego zbioru zdjęć modele AI dostarczają metryk postępu, segmentacji tkanek i prognoz (np. wskaźniki „healing index”, flagi pogarszania się rany mimo pozornego postępu), co pomaga monitorować gojenie między wizytami, priorytetyzować przypadki i szybciej korygować plan opieki.

Naitive OsteoSigh to oprogramowanie medyczne do oportunistycznego wykrywania ryzyka niskiej gęstości mineralnej kości (BMD) na zwykłych zdjęciach RTG (np. miednicy/biodra) wykonywanych w ortopedii „przy okazji” innych wskazań. AI działa w tle: segmentuje kości, wybiera regiony predykcyjne i automatycznie flaguje pacjentów „at-risk”; wynik trafia do raportu dla lekarza opisującego i wspiera decyzję o dalszej diagnostyce/leczeniu (np. DEXA, farmakoterapia).

Nobi Smart Lamp to inteligentna lampa sufitowa dla opieki nad seniorami. Działa w pokojach osób starszych i łączy się z aplikacją dla opiekunów. Lampa uutomatycznie wykrywa upadki i wysyła alerty w kilka sekund, zapobiega upadkom, np. włącza delikatne światło, gdy mieszkaniec wstaje w nocy, udostępnia wgląd w aktywność i sen (wzorce, nietypowe zachowania), umożliwia rozmowę dwukierunkową przez wbudowany głośnik/mikrofon. Lampa ma czujniki optyczne i podczerwieni, algorytmy AI działają lokalnie, bez wysyłania obrazu do chmury. Do systemu trafiają zdarzenia i alerty, a nie strumień wideo. Urządzenie nie nagrywa ani nie przechowuje obrazu. Domyślnie przetwarza dane na urządzeniu, a do chmury wysyła tylko zanonimizowane metadane (np. informację o upadku). Materiały wizualne są udostępniane wyłącznie, gdy jest to konieczne i za zgodą — rozwiązanie jest projektowane tak, by minimalizować przetwarzanie danych osobowych.