AI w medycynie

ChestView od Gleamer to oprogramowanie AI wspierające radiologów w analizie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej. System automatycznie wykrywa i oznacza ponad 70 typów nieprawidłowości (m.in. guzki, nacieki, złamania żeber), pomagając szybciej i dokładniej postawić diagnozę.

Nursee to system AI, który w czasie rzeczywistym analizuje obraz z kamer, wykrywając upadki, opuszczenie łóżka czy wyjście z pokoju — bez nagrywania, z poszanowaniem prywatności. Dzięki temu personel ma pełny wgląd w sytuację na oddziale i może ograniczyć rutynowe obchody, skupiając się na najważniejszych potrzebach pacjentów. Kamera działa jako czujnik, pacjent nie zakłada żadnego na siebie żadnego, system jest nieinwazyjny.

DyzurApp to rozwiązanie służące do planowania grafików dyżurów w placówkach ochrony zdrowia. Umożliwia m.in. zbieranie dostępności personelu (lekarze, pielęgniarki, ratownicy, diagnostycy), automatyczne tworzenie grafików z pomocą algorytmu AI.

AILIS to system badania piersi wykorzystujący technologię Dynamic Parametric Imaging (DPI), sztuczną inteligencję i algorytmy deep learningu. System wykrywa zmiany nowotworowe na bardzo wczesnym etapie — często jeszcze niewidocznym w standardowych badaniach obrazowych. Badanie odbywa się bezdotykowo, bez ucisku, w pozycji „zero gravity”.

Saventic to system AI wspierający diagnostykę chorób rzadkich, dostępny w wersji dla szpitali (Saventic Med) oraz pacjentów i lekarzy POZ (Saventic Care). Analizuje dokumentację medyczną, wyniki badań i objawy za pomocą algorytmów machine learning i NLP, aby identyfikować wzorce typowe dla chorób rzadkich. System flaguje pacjentów wysokiego ryzyka i kieruje ich do dalszej diagnostyki w odpowiednich ośrodkach.

Polly to asystent AI dedykowany osobom z zaburzeniami neurologicznymi, działający jak „towarzysz” - wspiera komunikację, pomoc poznawczą, opiekę i monitorowanie. Rozumie głos w czasie rzeczywistym, uwzględnia kontekst, pomaga użytkownikom być wysłuchanymi. Kognicja: używa widzenia komputerowego (computer vision) do wczesnego wykrywania symptomów neurologicznych; działa jako pomoc pamięciowa i asystent zachowań. Opieka / wsparcie opiekunów: narzędzia do monitoringu zdalnego, alarmów, ułatwienia opieki nad pacjentem w codziennych czynnościach.

Diagnostyka wstępna za pomocą rozwiązań cyfrowych - aplikacja używająca w tym celu analizy AI głosu. Na podstawie wyników testu użytkownikowi można zaproponować konkretne usługi, np.: konsultacje u lekarza specjalisty. programy profilaktyczne lub pakiety diagnostyczne.

BioMind to firma AI specjalizująca się w analizie obrazów medycznych (np. MRI, CT) i wspieraniu decyzji diagnostycznych i terapeutycznych lekarzy.BioMind używa głębokiego uczenia (deep learning) i działa w warunkach klinicznych — ma zastosowania wspomagające pracę radiologów i neurologów, służy m.in. w diagnostyce neurologicznej z wykorzystaniem danych obrazowych.

DeepScribe to ambient AI medical scribe — czyli system, który „słucha” rozmowy między lekarzem a pacjentem i automatycznie generuje notatkę kliniczną.Obsługuje różne specjalności (np. onkologia, ortopedia, kardiologia) i stara się być kontekstowo świadom — np. przypominając wcześniej odnotowane dane pacjenta, historię, wyniki, co pozwala tworzyć pełniejszy obraz bez konieczności ręcznego przekopywania danych.

PathAI to platforma AI wspomagająca patologów — wykonywanie analiz obrazów z preparatów histologicznych z bardzo dużą dokładnością. Pomaga w identyfikacji komórek nowotworowych, klasyfikacji zmian, ocenie złośliwości, co pozwala przyspieszyć diagnostykę i zmniejszyć ryzyko błędów ludzkich.

Suki AI to asystent głosowy / platforma AI dla lekarzy i klinicystów, stworzona po to, by odciążyć ich od dokumentacji medycznej i obowiązków administracyjnych. Kluczowe funkcje to: tworzenie notatek medycznych „ambiently” (czyli słuchając rozmowy między lekarzem a pacjentem, bez potrzeby ręcznego wpisywania), dyktowanie, automatyczne kodowanie (np. ICD-10), generowanie zleceń, odpowiadanie na pytania kliniczne oraz podsumowań pacjenta.

Platforma automatyzacji (workflow automation) dla opieki zdrowotnej: łączenie różnych systemów (EHR, narzędzi do umawiania wizyt, laboratoriów, komunikacji), automatyczne przypomnienia, obsługa formularzy pacjentów, zarządzanie dokumentacją, ułatwianie komunikacji i przypomnień. Zaprojektowana tak, aby minimalizować ręczne, rutynowe zadania i przyspieszać obsługę pacjentów. keragon.com

Doximity Scribe to narzędzie AI do automatycznego generowania not klinicznych w czasie rzeczywistym podczas wizyt lekarskich (zarówno stacjonarnych, jak i zdalnych). Działa na desktopie i urządzeniach mobilnych, można go używać w gabinecie, szpitalu lub w domu, bez potrzeby instalowania specjalnego oprogramowania. Umożliwia dostosowanie stylu notatek: szablony, notatki swobodne, pauzowanie / wznawianie zapisu, jest zintegrowane (w wersji beta) z platformą telemedyczną Dialer firmy Doximity.

platforma integracyjna wielomodalna (łączy obrazy CT/X-ray/przeszłe badania), umożliwia śledzenie/gromadzenie danych o guzku przez czas, priorytetyzację przypadków, raportowanie i współpracę kliniczną (dla radiologów/pulmonologów). Pomaga w zarządzaniu pacjentami, którzy mają guzki płucne, w szczególności zmianami, które wymagają obserwacji.

algorytm analizujący zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej (Chest X-Ray), który potrafi wykrywać przypadkowe (incidental) guzki płucne (pulmonary nodules), nawet wtedy, gdy zdjęcie nie było robione w kontekście przesiewowym. Pomaga „drugim spojrzeniem” radiologów, szczególnie tam, gdzie guzki mogą zostać przeoczone.

narzędzie do analizy tomografii komputerowej (CT), zatwierdzone przez FDA (510(k)), które umożliwia szczegółową charakterystykę guzków płuc: pomiary średnicy (również wg osi krótkiej i długiej), objętości, zmian wielkości w czasie (np. tempo podwojenia objętości), rekonstrukcję 2D/3D oraz wyliczanie ryzyka złośliwości (np. wg modelu Brock, albo wytycznych takich jak Fleischner Society) i sugerowanie dalszego postępowania

Wirtualny asystent / chat-bot medyczny, który dokonuje triage pacjenta – zadaje pytania użytkownikowi, analizuje symptomy, sugeruje właściwy kanał opieki; często integrowany w systemach telemedycznych.

Zestaw algorytmów uczenia głębokiego (deep learning) od Google Health używany do analizy obrazów medycznych (np. mammografia, obrazy siatkówki) – celem jest wykrywanie wczesnych zmian chorobowych z bardzo wysoką dokładnością, czasem lepszą niż radiolodzy.

Software-scribe: automatyczne tworzenie dokumentacji klinicznej (notatek) z przebiegu wizyt (np. telehealth czy w gabinecie), integruje się z systemami EHR (np. Epic itp.), ma na celu redukcję obciążenia administracyjnego lekarzy.