AI w medycynie

Zestaw do badania DNA z próbki śliny. Wykrywa nietolerancje i alergie wywołane przez czynniki genetyczne. Szacuje predyspozycje do otyłości na podstawie genu FTO. Sprawdza przyswajalność wybranej grupy witamin i minerałów.

Wspiera lekarzy we wczesnej diagnostyce czerniaka. System wykorzystuje algorytmy AI do automatycznego rozpoznawania nowotworowych zmian skórnych na podstawie obrazów uzyskanych za pomocą mikroskopii epiluminescencyjnej (ELM). Analizuje obrazy dermatoskopowe przystpieszając rozpoznanie i minimalizuje błędy diagnostyczne. Służy jako narzędzie przesiewowe do wczesnego wykrywania czerniaka.

AIDA Blood przy pomocy AI analizuje dane magazynowe dotyczące zapasów krwi w centrach krwiodawstwa. Ułatwia podejmowanie decyzji personelowi medycznemu. Podaje aktualne dane dotyczące stanu magazynowego czy ilości krwi, która jest zagrożona przeterminowaniem.

Tworzy kompletne i dokładne notatki w czasie rzeczywistym. Automatycznie transkrybuje rozmowy między pacjentami i lekarzami i przetwarza je w celu wydobycia kluczowych informacji. Ponad 50 specjalizacji w 28 językach.

Platforma do monitorowania niewydolności serca. Urządzenie wyposażone w system czujników, który daje wgląd w dane pacjenta na bieżąco. Platforma wyposażona jest w silnik do machine learningu, który uczy się na największym zbiorze danych klinicznych. Urządzenie umieszczane jest na klatce piersiowej leżącego pacjenta. Intuicyjne, niewielkich rozmiarów i łatwe w obsłudze urządzenie.  

Test wykorzystujący AI do prognozowania raka piersi. Wskazuje pacjentów o niskim i wysokim ryzyku dokładniej niż standardowe testy genowe na raka. Pomaga w wyborze najbardziej optymalnego leczenia.

Narzędzie oferuje asystentów AI do tworzenia dokumentacji medycznej. System przekształca rozmowy między lekarzem a pacjentem w dokładne notatki medyczne, które są wprowadzanie do elektronicznej dokumentacji medycznej. System rozpoznaje zalecenia, diagnozy i leczenie i strukturyzuje je w odpowiednich sekcjach w notatkach. Rozmowa rejestrowana jest przy użyciu smartfona, tableta lub Google Glass.

Zaawansowane oprogramowanie do cyfrowej dokumentacji medycznej i zarządzania danymi w szpitalach. Używa AI do optymalizacji procesów klinicznych i usprawnienia opieki nad pacjentami. Tworzy cyfrową dokumentację medyczną. Algorytmy wspierają lekarzy w analizie danych i sugerują możliwe diagnozy. Jest to automatyzacja procesów administracyjnych w szpitalach — integruje się ze szpitalnymi systemami.

Wsparcie dla radiologów w analizowaniu CT. Wykrywa nieprawidłowości w czasie rzeczywistym — tętniak mózgu. Zintegrowany z PACS.

Autonomiczny system selekcji plemników do procedur zapłodnienia in vitro, który wykorzystuje AI i robotykę. System analizuje żywe plemniki w czasie rzeczywistym, oceniając je pod kątem morfologii i ruchliwości. Platforma mikro-robotyczna wybiera najlepsze plemniki spośród milionów. Bardziej precyzyjnie i efektywnie wybiera plemniki do in vitro, dzięki czemu szanse na powodzenie procedury się zwiększają.