AI w medycynie

BioMind to firma AI specjalizująca się w analizie obrazów medycznych (np. MRI, CT) i wspieraniu decyzji diagnostycznych i terapeutycznych lekarzy.BioMind używa głębokiego uczenia (deep learning) i działa w warunkach klinicznych — ma zastosowania wspomagające pracę radiologów i neurologów, służy m.in. w diagnostyce neurologicznej z wykorzystaniem danych obrazowych.

DeepScribe to ambient AI medical scribe — czyli system, który „słucha” rozmowy między lekarzem a pacjentem i automatycznie generuje notatkę kliniczną.Obsługuje różne specjalności (np. onkologia, ortopedia, kardiologia) i stara się być kontekstowo świadom — np. przypominając wcześniej odnotowane dane pacjenta, historię, wyniki, co pozwala tworzyć pełniejszy obraz bez konieczności ręcznego przekopywania danych.

PathAI to platforma AI wspomagająca patologów — wykonywanie analiz obrazów z preparatów histologicznych z bardzo dużą dokładnością. Pomaga w identyfikacji komórek nowotworowych, klasyfikacji zmian, ocenie złośliwości, co pozwala przyspieszyć diagnostykę i zmniejszyć ryzyko błędów ludzkich.

Suki AI to asystent głosowy / platforma AI dla lekarzy i klinicystów, stworzona po to, by odciążyć ich od dokumentacji medycznej i obowiązków administracyjnych. Kluczowe funkcje to: tworzenie notatek medycznych „ambiently” (czyli słuchając rozmowy między lekarzem a pacjentem, bez potrzeby ręcznego wpisywania), dyktowanie, automatyczne kodowanie (np. ICD-10), generowanie zleceń, odpowiadanie na pytania kliniczne oraz podsumowań pacjenta.

Platforma automatyzacji (workflow automation) dla opieki zdrowotnej: łączenie różnych systemów (EHR, narzędzi do umawiania wizyt, laboratoriów, komunikacji), automatyczne przypomnienia, obsługa formularzy pacjentów, zarządzanie dokumentacją, ułatwianie komunikacji i przypomnień. Zaprojektowana tak, aby minimalizować ręczne, rutynowe zadania i przyspieszać obsługę pacjentów. keragon.com

Doximity Scribe to narzędzie AI do automatycznego generowania not klinicznych w czasie rzeczywistym podczas wizyt lekarskich (zarówno stacjonarnych, jak i zdalnych). Działa na desktopie i urządzeniach mobilnych, można go używać w gabinecie, szpitalu lub w domu, bez potrzeby instalowania specjalnego oprogramowania. Umożliwia dostosowanie stylu notatek: szablony, notatki swobodne, pauzowanie / wznawianie zapisu, jest zintegrowane (w wersji beta) z platformą telemedyczną Dialer firmy Doximity.

platforma integracyjna wielomodalna (łączy obrazy CT/X-ray/przeszłe badania), umożliwia śledzenie/gromadzenie danych o guzku przez czas, priorytetyzację przypadków, raportowanie i współpracę kliniczną (dla radiologów/pulmonologów). Pomaga w zarządzaniu pacjentami, którzy mają guzki płucne, w szczególności zmianami, które wymagają obserwacji.

narzędzie do analizy tomografii komputerowej (CT), zatwierdzone przez FDA (510(k)), które umożliwia szczegółową charakterystykę guzków płuc: pomiary średnicy (również wg osi krótkiej i długiej), objętości, zmian wielkości w czasie (np. tempo podwojenia objętości), rekonstrukcję 2D/3D oraz wyliczanie ryzyka złośliwości (np. wg modelu Brock, albo wytycznych takich jak Fleischner Society) i sugerowanie dalszego postępowania

algorytm analizujący zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej (Chest X-Ray), który potrafi wykrywać przypadkowe (incidental) guzki płucne (pulmonary nodules), nawet wtedy, gdy zdjęcie nie było robione w kontekście przesiewowym. Pomaga „drugim spojrzeniem” radiologów, szczególnie tam, gdzie guzki mogą zostać przeoczone.

Wirtualny asystent / chat-bot medyczny, który dokonuje triage pacjenta – zadaje pytania użytkownikowi, analizuje symptomy, sugeruje właściwy kanał opieki; często integrowany w systemach telemedycznych.

Zestaw algorytmów uczenia głębokiego (deep learning) od Google Health używany do analizy obrazów medycznych (np. mammografia, obrazy siatkówki) – celem jest wykrywanie wczesnych zmian chorobowych z bardzo wysoką dokładnością, czasem lepszą niż radiolodzy.

Software-scribe: automatyczne tworzenie dokumentacji klinicznej (notatek) z przebiegu wizyt (np. telehealth czy w gabinecie), integruje się z systemami EHR (np. Epic itp.), ma na celu redukcję obciążenia administracyjnego lekarzy.

Platforma „Healthcare Intelligence Cloud” scalająca dane kliniczne, rozliczeniowe i operacyjne; umożliwia zarządzanie populacją pacjentów, identyfikację ryzyka (risk stratification) i uruchamianie działań opiekuńczych.

GI Genius™ Intelligent Endoscopy (Medtronic) to system wspomagany sztuczną inteligencją, który analizuje obraz w czasie rzeczywistym podczas kolonoskopii, aby wspierać lekarzy w wykrywaniu polipów i innych zmian w przewodzie pokarmowym. Działa jako moduł kompatybilny z istniejącymi endoskopami, zwiększając czułość badania i pomagając w szybszej oraz dokładniejszej diagnostyce.

To asystent AI dla obszaru Revenue Cycle Management (RCM) — czyli procesów finansowo-rozliczeniowych szpitali / placówek. Funkcje, które zapowiedziano: m.in. pomoc przy odwołaniach w przypadku odrzuceń roszczeń (denials appeals), automatyczne kodowanie (na początek dla SOR/Radiologii) i automatyczne śledzenie roszczeń (claims follow-up).

To narzędzie dla klinicystów — wykorzystuje dane zbierane przez Emmie, by dostarczać pre-visit insights: zbiera informacje kontekstowe o pacjencie przed wizytą, generuje podsumowania, pomaga przy notowaniu, sugeruje działania jak zlecanie badań.

To asystent AI dla pacjentów — pomaga między wizytami (np. przypomina, objaśnia wyniki badań, zachęca do badań przesiewowych, umożliwia umawianie / zmienianie terminów przez SMS).

Ark+ to otwarty (open-source) model AI zaprojektowany do analizy zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej (chest X-rays). Jest trenowany na heterogenicznych, publicznie dostępnych zbiorach

ENDOSCAN to narzędzie AI/ML wspierające ocenę receptywności endometrium — czyli przygotowanie błony śluzowej macicy pod transfer zarodka. Mierzy automatycznie grubość endometrium oraz jego objętość, wykorzystując obrazy USG 2D i 3D. System identyfikuje najgrubszy fragment endometrium w obrazach, co pomaga lekarzom zdecydować, kiedy najlepiej wykonać transfer, eliminując dużą zmienność ręcznych pomiarów i oszczędzając czas.