AI w medycynie

Narzędzie oparte na AI służące do diagnostyki nowotworów prostaty. Specjalizuje się w analizie obrazów biopsyjnych, pomagając w klasyfikacji nowotworów. Usprawnia pracę lekarzy i redukuje ryzyko błędów diagnostycznych. Dokładność poświadczona klinicznie. Algorytm przeszkolony przez zespoły specjalistów.

Narzędzie do komunikacji pacjent - doktor. AI zbiera dane o objawach od pacjenta i przekazuje do lekarza.

Pomoc w diagnozowaniu chorób u pacjentów na podstawie bazy danych. Unikalny silnik AI korzysta z różnych wariantów sieci bayesowskich do łączenia chorób, przyczyn, komplikacji, czynników ryzyka i statystyk opartych na danych medycznych.

Analizuje dane zdrowotne zebrane ze szpitali, klinik, przychodni i aptek. Algorytmy AI pozwalają przewidywać potrzeby pacjentów i identyfikować grupy ryzyka. Współpraca z firmami farmaceutycznymi polega na analizie danych dotyczących działania i skuteczności leków. Monitoruje stan zdrowia populacji.

Interpretuje wyniki krwi w 3 krokach. Pacjent od ręki może przeczytać opis dotyczący swoich wyników krwi po wprowadzeniu kilku danych.

Zbiera i analizuje duże zbiory danych: informacje o chorobach, wynikach badań, danych demograficznych. Tworzy syntetyczne dane, które nie pozwalają na identyfikację pacjentów. Służy do monitorowania większych grup populacji i reagowania na potrzeby zdrowotne. Przydatny w rozwoju nowych terapii i badaniach naukowych.

Wykrywa zmiany skórne. Algorytmy AI analizują zdjęcia przesłane przez pacjenta. Szybka i profesjonalna analiza skóry.

Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest do tworzenia predykcji dotyczących stanu zdrowotnego pacjenta. Aplikacja zintegrowana jest z urządzeniami diagnostycznymi do zdalnego leczenia. Lekarz ma na bieżąco dostęp do wyników pomiarowych pacjenta i może w każdej chwili wezwać pomoc.

Narzędzie skierowane do punktu rejestracji placówek medycznych. Szybka rejestracja pacjentów przy pomocy skanowania dokumentów — zautomatyzowane przyjęcia. Integruje się z systemami informatycznymi w szpitalach i wykorzystuje technologię Mixed Reality i google Microsoft Hololens 2.0.

Ułatwia specjalistom szybszą i dokładniejszą diagnozę problemów psychicznych u młodzieży. Algorytmy AI analizują dane pacjenta i sugerują spersonalizowane ścieżki terapeutyczne. Zalety to skrócenie czasu diagnozy, wsparcie w podejmowaniu decyzji oraz zwiększenie precyzji diagnozy, co pozwala na dostosowanie terapii do potrzeb pacjenta.