Canvas Dx

Canvas Dx to cyfrowe narzędzie diagnostyczne, które wspomaga lekarzy w diagnozie autyzmu (ASD) u dzieci w wieku od 18 do 72 miesięcy. Działanie Canvas Dx opiera się na zbieraniu trzech źródeł danych: (1) krótkiej ankiety od opiekuna dotyczącej zachowania i rozwoju dziecka, (2) dwóch nagrań wideo dokumentujących naturalne zachowanie dziecka, oraz (3) ankiety wypełnianej przez lekarza prowadzącego. Te dane są analizowane przez algorytmy uczenia maszynowego (AI), które łączą informacje behawioralne i kliniczne, by wygenerować wynik: pozytywny (sugerujący autyzm), negatywny lub nieokreślony (gdy algorytm nie ma wystarczającej pewności) — wynik ma wspierać, a nie zastępować decyzję lekarza. Canvas Dx jest stosowany jako narzędzie pomocnicze w procesie diagnostycznym.